Telegram Group & Telegram Channel
Генерируем фейковые данные 

Faker — это легкий пакет, позволяющий создавать фейковые данные, которые могут быть полезны в качестве заглушек.

Например, методы name(), addres(), email() и job() создадут для вас случайные имена, адреса, почты и названия работ. 

Еще есть метод text(), который генерирует случайный текст, но, как видите в примере, результат получается неосмысленный. 

Вообще методов в пакете много, продемонстрировать все в одном посте нереально, поэтому можете почитать больше в документации

Плюс здесь еще в том, что данные можно локализировать под свой язык. Для примера мы поставили русский. 

#faker



tg-me.com/python_academy/691
Create:
Last Update:

Генерируем фейковые данные 

Faker — это легкий пакет, позволяющий создавать фейковые данные, которые могут быть полезны в качестве заглушек.

Например, методы name(), addres(), email() и job() создадут для вас случайные имена, адреса, почты и названия работ. 

Еще есть метод text(), который генерирует случайный текст, но, как видите в примере, результат получается неосмысленный. 

Вообще методов в пакете много, продемонстрировать все в одном посте нереально, поэтому можете почитать больше в документации

Плюс здесь еще в том, что данные можно локализировать под свой язык. Для примера мы поставили русский. 

#faker

BY Python Academy




Share with your friend now:
tg-me.com/python_academy/691

View MORE
Open in Telegram


Python Academy Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram is riding high, adding tens of million of users this year. Now the bill is coming due.Telegram is one of the few significant social-media challengers to Facebook Inc., FB -1.90% on a trajectory toward one billion users active each month by the end of 2022, up from roughly 550 million today.

The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.

Python Academy from sa


Telegram Python Academy
FROM USA